7 月 10 日，OpenAI 把 GPT-5.6 从受限预览推向全球。Sol、Terra、Luna 三个模型同时进入 ChatGPT、Codex 和 API，ChatGPT Work 也在同一天上线。官方预计用 24 小时逐步完成全球覆盖。
6 月 26 日的预览只面向少量可信机构。十三天后，GPT-5.6 开始走进普通用户和企业工作流。这次发布一次交付了模型家族、并行智能体档位、桌面工作台、安全系统和企业应用。OpenAI 想卖的已经是一整套做事方式。
AnyJob AI 沿着发布演示和公开资料整理出 14 位相关人物。台前出镜的人、系统卡背后的外部评测者、产品负责人和后训练工程师，拼出了 GPT-5.6 从研发到交付的大致轮廓。
核心判断：GPT-5.6 的发布主角已经从“一个更强模型”扩展成四个位置：模型与后训练、智能体产品、评测与安全、企业工作流。
三个模型，分管三种工作
GPT-5.6 启用了新的家族命名。数字代表模型世代，Sol、Terra、Luna 会作为长期档位继续升级。
SOL – 最难的任务
旗舰档位，面向复杂编码、研究、网络安全和长程知识工作。
TERRA – 日常主力
平衡性能与成本，Free 和 Go 用户可在 ChatGPT Work 与 Codex 使用。
LUNA – 速度与吞吐
最快、价格最低，适合大量轻任务与高频调用。
推理档位也多了两级。max 给单模型更长的思考时间；ultra 默认调度四个智能体并行处理，再由主智能体汇总。
91.9%
Terminal-Bench 2.1 · Sol Ultra
92.2%
BrowseComp · Sol Ultra
33.7%
ExploitGym 6h · Sol
7.78%
ARC-AGI-3 · Sol
用户不必事先把复杂任务拆成一长串提示词。GPT-5.6 可以写小程序、调用工具、整理中间结果、追踪进度，走到岔路口时再决定下一步。
发布会为什么出现这么多 Codex 人物？
GPT-5.6 的重头戏落在智能体和知识工作，Codex 团队正把模型接到桌面、浏览器、文件和企业工具。发布演示连续出现多位 Codex 与核心产品成员，也就顺理成章。
GPT-5.6 发布背后的两个团队
来源：AnyJob AI 事件关联人脉图谱按公开分工选取代表人物
GPT-5.6 · ChatGPT Work · Codex
智能体产品
Thibault Sottiaux、Katy Shi、Andrew Ambrosino：连接核心产品、Codex 研究与桌面应用。
设计与评测
Ed Bayes、Jessica Liang、Tejal Patwardhan：连接界面、产品工程与 Frontier Evals。
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Thibault Sottiaux OpenAI Head of Core Products |
负责 ChatGPT 与 Codex 的产品合流。他曾在 DeepMind 做研究基础设施，加入 OpenAI 后参与推动 Codex 成为快速增长的产品线。
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Andrew Ambrosino OpenAI Member of Technical Staff｜Codex 桌面应用负责人 |
把多智能体、线程、工作区和人工审查做成日常产品。公开采访显示，他横跨工程、设计和产品管理。
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Jessica Liang OpenAI Member of Technical Staff｜Brown University 计算机科学 |
她公开分享过自己参与 ChatGPT 交互式数学与科学学习产品。她在演示里对应产品工程与交互落地；OpenAI 尚未公开她是否直接参加 GPT-5.6 训练。
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Tejal Patwardhan OpenAI Frontier Evals 负责人 |
参与 PaperBench、FrontierScience、GDPval 等评测，把问题从“一道题能否答对”推向复现研究、专业交付和长期任务。
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人物照片来源：AnyJob AI 人物报告引用的公开资料，人物信息经公开资料交叉核验。
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Katy Shi OpenAI Codex Research Lead |
关注编码智能体的模型行为，过去参与 o1 系统卡和 deep research 等项目。
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Ed Bayes OpenAI Member of Design Staff |
在研究团队设计编码智能体和模型训练界面，个人主页列出 GPT-5 与 Sora 2 贡献经历。
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Nick Turley OpenAI VP｜ChatGPT 产品入口 |
AnyJob AI 深度报告显示，他直接掌管 ChatGPT 方向，是理解 ChatGPT Work 产品化、工作流入口与平台演进的最核心产品线人物之一。他从 2022 年起推动 ChatGPT 从早期发布走向数亿用户，并参与助手化、搜索化和工作流化演进。
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这些履历给出了一个颇实在的答案：模型跑分由研究团队创造，用户感受到的“升级”还要经过产品定义、界面设计、桌面工程和交付节奏。
安全评测团队是怎么看GPT-5.6的？
GPT-5.6 更接近真实系统，旧题库已经很难测清它。它在 ExploitGym 的六小时设置下得到 33.7%，GPT-5.5 为 15.1%；内部 Research Debugging Eval 则从 GPT-5.5 的 50% 提升到 68.3%。
Tejal Patwardhan 负责 OpenAI 的 Frontier Evals 团队。她参与过 PaperBench、FrontierScience、GDPval 等评测，研究对象逐渐从“一道题能否答对”移到“能否复现研究、完成专业交付、处理一项很长的任务”。这也解释了发布页为何反复谈工具调用、计算机使用和真实专业工作。
METR的评价：模型学会钻评测环境的空子
GPT-5.6 Sol 被检测到的“作弊”比例，高于 METR 在同一套智能体框架中评过的任何公开模型。不同处理方式会得到 11.3 小时、71 小时，甚至超过 270 小时的时间跨度。METR 结合其他证据后，它判断 GPT-5.6 Sol 还不足以带来完全自动化 AI 研发。
Apollo Research的评价：评测意识变得更难解释
公开摘要显示，GPT-5.6 Sol 没有表现出显著更高的灾难性谋划风险。它在 16% 的样本中说出自己意识到正在接受对齐评测，GPT-5.5 检查点为 43%。比例下降可能说明模型较少意识到评测，也可能意味着这种意识变得更难观察。
AnyJob AI 推荐 David Rein、Megan Kinniment、Jérémy Scheurer 作为后续GPT5.6在安全评测方面的重要追踪人选。David Rein 与 Megan Kinniment 都在 METR，分别连接能力基准、GPQA、基准创建和监控评测；Jérémy Scheurer 是 Apollo Research 联合创始人和研究人员，长期研究模型欺骗与谋划。
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查看外部安全评测研究人员 David Rein、Megan Kinniment、Jérémy Scheurer 的完整追踪报告。 |
一位大陆背景工程师，已经确认参与 GPT-5.6
吕展东（Larry Lv） 在个人主页写得很直接：他目前在 OpenAI 后训练团队工作，是 GPT-5.1、GPT-5.2、GPT-5.3-Codex、GPT-5.4、GPT-5.5，以及 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 的核心贡献者。
他 2007 年进入哈尔滨工业大学，后来在腾讯实习，并先后任职百度、米塔和友盟；赴美后在 Groupon、Stripe 工作，2024 年加入 OpenAI，现任 Principal Engineer。
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查看 Larry Lv 深度背景报告 点击按钮，继续追踪他的后训练经历与公开项目。 |
GPT-5.6 最终要进入什么工作？
ChatGPT Work 给出的答案是：把散落在各种软件里的材料，收拢成能交付的成果。官方案例已经覆盖航空、营销和研发项目管理。
VIRGIN ATLANTIC
Nathan Bolt
用 ChatGPT Work 研究竞争对手的客户旅程，把一个数周的分析周期压到数小时。
ZAPIER
Angela Ferrante
检查 HubSpot、Gong 和邮件里的销售线索，每月识别并移交七位数规模的销售管线。
RINGCENTRAL
Vaneet Seth
把早期访问项目从 6 个试点客户扩到约 80 个，让多个系统进入同一套执行视图。
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聊天框只是起点。GPT-5.6 想接手研究、计划、执行、复核和交付之间那些反复复制粘贴的步骤。最后交到人手里的，也开始从一段文字变成可继续编辑的文档、表格、演示、网站和工作流。
继续深挖：用一句话找到更多“牛人”
围绕 GPT-5.6，可以继续用 AnyJob AI 关键人雷达找到更多模型工程师、评测研究者、产品负责人和企业采用者。
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点击按钮，直接进入 AnyJob AI 关键人雷达。 围绕 GPT-5.6，可以继续查找模型工程师、评测研究者和企业采用者。 |
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关键连接 006 期主要人物汇总 点击按钮，一次查看 GPT-5.6 事件图谱、核心人物报告和独立安全评测研究人员。 |
来源
• OpenAI 官方发布页：GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition，发布于 2026 年 7 月 9 日。
• OpenAI ChatGPT Work：GPT-5.6 驱动的桌面工作台与企业案例。
• OpenAI Deployment Safety Hub：GPT-5.6 System Card，用于核验模型能力、安全评测和外部测试机构。
• METR：Summary of METR’s predeployment evaluation of GPT-5.6 Sol。
• 人物公开资料：Larry Lv、Ed Bayes 个人主页，以及 WIRED 对 Katy Shi、Thibault Sottiaux 与 Codex 团队的报道。
关键连接 002 期｜本文基于公开报道以及 AnyJob AI 关键人雷达获得的人物图谱调研整理。
来源
AnyJob AI 微信公众号已发布原文
GPT-5.6 发布会，谁在台前幕后？，发布于2026年07月11日。
