广东AI创始人为何外流：梁文锋和杨植麟去了北京与杭州

关键连接 016 · AI人才迁徙

AnyJob AI沿着两位创始人的同学、导师和前同事，梳理出北京与杭州真正留人的网络。

8月16日，广东接待了近40名清华大学计算机专业学生。南华早报把这次访问放在当地吸引顶级AI人才的行动里观察。报道里还有一个很扎眼的对照。DeepSeek创始人梁文锋来自广东湛江，Moonshot AI创始人杨植麟来自广东汕头，两人后来分别在杭州和北京创业。

广东给了他们出生地和早年的成长环境。影响创业落点的关系，却在此后十多年里慢慢形成。大学导师把人带进研究方向，同学成为联合创始人，前一家公司留下能继续共事的伙伴，论文合作者和投资人又扩大了这群人的范围。等公司注册时，城市选择已经被这些关系影响了很多年。

判断一座城市能不能留下前沿AI创始人，可以从一个很朴素的问题出发。一个研究者从公司离职后，能否在一周内约到下一批最强的合伙人、员工、导师和投资人。

根据公开履历与AnyJob AI人物图谱整理。

01｜两人都生在广东，关系网却在别处

梁文锋1970年代末出生在广东湛江吴川。2002年，他进入浙江大学电子信息工程专业，随后继续攻读信息与通信工程硕士。

浙江大学的一篇公开文章援引了梁文锋硕士论文的致谢。他写到，导师项志宇把他带入机器视觉研究，为他制定训练方案，还逐行指导代码。梁文锋和浙江的关系从研究训练开始，远早于DeepSeek成立。

公开履历普遍记载，梁文锋毕业后先到成都，尝试把人工智能用于不同场景，之后来到杭州。他在这里做量化投资，创办幻方，再从幻方内部孵化DeepSeek。公司换过方向，合作班底和工程能力却没有从零开始。

杨植麟的路线更像一条从广东通往北京，再延伸到北美研究圈的长线。

中关村论坛官方简介显示，他1992年出生于广东汕头，本科就读清华大学计算机系，之后到卡内基梅隆大学攻读博士。他在博士阶段发表Transformer-XL和XLNet，曾在Google Brain和Meta从事研究。2023年，他回到北京创办Moonshot AI。

梁文锋的关键训练发生在浙大，第一段长期创业积累发生在杭州。杨植麟的本科同学、导师和国内研究圈集中在北京，海外经历又加上CMU、Google Brain和Meta。

公司最后落在哪里，和籍贯关系不大，和哪一张关系网已经可以运转关系很大。

从左至右为杨植麟、梁文锋、唐杰。图片来源 Channel NewsAsia。

02｜北京留下杨植麟，靠的是一支已经认识多年的队伍

Moonshot官网介绍团队时，列出了Transformer-XL、RoPE、Group Norm、ShuffleNet、MuonClip和Mooncake等技术背景。这种公司需要的人并不多，要求却很高。早期成员之间能否彼此判断研究能力，往往比招聘数量更关键。

周昕宇和杨植麟是清华计算机系2011级本科同学，后来共同创办Moonshot。张宇韬也是清华背景，和杨植麟在上一家公司循环智能已经共事，随后又一起进入Moonshot创始团队。陈麒聪连接着循环智能时期的创业经验。唐杰则是杨植麟本科研究阶段的重要导师，也是清华知识工程实验室和北京大模型研究圈里的关键人物。

关键人物 杨植麟 Moonshot AI创始人兼CEO 广东汕头人，清华本科、CMU博士。其公开网络连接清华同学、循环智能伙伴、CMU导师和Google Brain合作者。

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杨植麟在CMU的导师、Transformer-XL与XLNet合作者、Google Brain同事都留下了公开可核验的论文与共事记录。回国创业时，他把其中一部分关系重新组合起来。

北京适合这次组合。清华、北大、中科院和智源聚集了大量研究者，智谱、百川、月之暗面等公司提供人才流动的去处，投资机构和大厂研究团队继续扩大可合作的人群。

2021年智源发布悟道大模型时，公开的模型委员会里同时出现唐杰、刘知远和杨植麟。那时Moonshot还没有成立，北京的大模型研究共同体已经在共同项目、会议和实验室里形成。

图片来源 北京智源人工智能研究院。

北京的优势很难用一笔补贴解释。一个人离开实验室，可以去大厂研究院，也可以加入创业公司。一次创业没有走通，旧同事仍可能在下一家公司重新集合。合作关系不断被重用，人才也随之越积越密。

03｜杭州留下梁文锋，靠的是浙大和幻方

DeepSeek在2023年成立，组织来源可以追到更早的幻方。

梁文锋先在杭州建立量化投资公司，团队长期处理大规模数据、算法和计算基础设施。DeepSeek从幻方内部孵化，初期获得已有算力、工程人员和组织支持。这让它可以把更多精力放在模型研究上，也减少了创业早期四处拼资源的消耗。

浙大提供了研究训练和人才供给。梁文锋的导师项志宇是公开履历里最早的研究连接点。后来被称为杭州六小龙的DeepSeek、宇树科技、云深处和群核科技等公司，创始人与浙大之间都有不同程度的教育或合作关系。

杭州有关部门在2025年公开梳理六小龙时提到，这批公司的平均创业时间已经有七年。这个时间尺度提醒人们，集群并非某一年突然招商出来。学校里的人进入公司，公司里的人积累产品和客户，早期团队再开下一家公司，结果往往要多年后才被外界看见。

Unitree也是一个很好的对照。它做机器人硬件，DeepSeek做基础模型，产品形态相差很远。两家公司共同受益于杭州的民营创业传统、浙大人才和相对紧密的创业圈。研究者、工程师和投资人不必跨越太远，就能完成从学校到公司、从上一家公司到下一家公司的移动。

图片来源 Unitree官网。

杭州当然也进行大量资本投入。公开资料列过平台、科研、成果转化和人才项目的投入。这些钱建立在多年形成的合作关系之上。浙大的训练、幻方的组织积累、民营公司的用人习惯和连续创业者的信任，共同帮助DeepSeek在杭州组建团队。

04｜产业很强的广东，为什么留不住前沿AI人才

腾讯总部在深圳，华为在这里形成庞大的研发与产业网络，大疆官网直言深圳的直接供应商、原材料和年轻创意人才密度给了公司独特优势。消费电子、无人机、通信设备、新能源汽车和机器人，都能在珠三角找到从零件到整机、从工程验证到量产的短路连接。

广东擅长把技术做成产品，再迅速推向制造和市场。前沿大模型需要的另一部分条件，当地还需要补充。

胡润研究院2026年1月发布的2025中国人工智能企业50强里，北京有19家，上海14家，深圳6家，广州4家。广州和深圳合计10家，仍少于北京。这个榜单只统计商业化AI企业，排除了具身智能、AI并非核心业务的公司，也排除了研究开源优先且商业化程度较低的机构，不能拿来概括一座城市的全部AI实力。它至少说明，在已经形成商业估值的AI公司里，北京的密度更高。

数据来源 胡润研究院。

制造业规模不会自动转化成基础模型研究者密度。大厂数量也不会自然生出连续创业网络。研究者愿意留下，需要在本地看到几条连续的路。

第一条路从学校通往前沿项目。学生来参观是一扇门，后面还要接联合课题、长期实习、导师合作和真实算力。一次行程能让人认识一座城市，持续两三年的共同工作才会形成信任。

第二条路从大公司通往下一家公司。腾讯、华为和大疆培养了大量工程与产品人才。如果离职者在本地容易找到合伙人、早期客户和容纳失败的资本，他们更可能留下创业。人才流动会让一家大公司的经验扩散成一片新公司。

第三条路从模型研究通往广东最擅长的硬件与场景。杭州的DeepSeek和Unitree总部在当地，机器人制造与供应链仍要依赖长三角和其他地区。城市不需要包办全部环节。广东可以把机器人、终端、汽车、制造和海外市场变成研究者愿意留下的独特理由。

05｜近40名清华学生来了，广东能不能把他们留下？

广东接待清华计算机学生当然有价值。顶尖人才愿不愿意来，常常从一次访问、一个项目和一位导师开始。问题在于，这次访问后面能不能留下人才可以观察几个具体变化。

2025年1月，梁文锋参加专家和企业家座谈会。图片来源 央视网。

合肥发展存储芯片时，围绕长鑫存储组织资金、产业链和联合培养，逐渐形成半导体公司群。北京依靠高校和研究机构保持人才源头，杭州让高校、民营公司和连续创业者不断交叉。广东也需要找到自己的连接方式。

广东不必复制北京模式。珠三角的优势在于产品、硬件、制造和全球市场。如果这些能力能够更早进入高校课题，更顺畅地接住离职研究者，再给连续创业者多一次机会，广东就可能形成一套不同于北京和杭州的前沿AI生态。

城市抢人，户口和签约奖金只覆盖入场的一刻。一个人身后的同学、导师、前同事和下一次创业，决定他会留下多久。能让这些关系在本地反复发生的城市，才有机会把人才留下。

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关键连接｜本文基于学校、公司、研究机构、媒体公开资料与AnyJob AI人物图谱整理。